随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域发挥着更重要的作用,为了向更多的用户提供机器视觉的基础知识,机器视觉技术是如何工作的,那包括为什么构建过程的自动化和质量改良的正确自由选择等。 你打算编纂这台机器的视觉干货资料。 什么是机器视觉? 我们再一次从机器视觉的定义开始,根据生产工程师协会的定义,机器视觉是光学非接触式传感器设备自动交接和说明现实场景的图像,获取信息控制机器或过程,这就是非常简单地说,机器视觉是为了对生产的产品进行流量控制或检查而从数字图像中自动提取信息的。
看看右图的模板。 机器视觉运用图解为了更好地解读机器视觉,以啤酒厂使用的填充液位检查系统为例进行说明。
图1啤酒瓶填充液位检查示例在每个啤酒瓶移动检查传感器时不存在。 收集啤酒瓶的图像并将图像留在内存中后,视觉软件不处理或分析该图像,而是根据啤酒瓶的实际装满液位通过。 我没有响应号召。
视觉系统检测到啤酒瓶没有装满,即检测失败时,视觉系统不向换向器发送信号,将该啤酒瓶从生产线上删除。 操作员可以在显示器上查看被删除的啤酒瓶和持续的工艺统计数据。
另外,机器视觉系统需要确认火花塞的间隙、获取方位信息、在生产组装过程中对零件进行定位等物品测量。 图2所示的示例说明了机器视觉系统应该如何用作展开滤波器(右)的通过或不通过检测,并测量支架上中心轴的宽度(左)。
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