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在嵌入式设备上做深度学习让摄像头更像人眼|凤凰彩票


【凤凰彩票】随着终端设备的大规模终端互联,终端设备上产生的海量数据不仅获得了商业价值,也对数据处理提出了明确的挑战。由于网络带宽有限,并且必须满足动态呼叫的市场需求,边缘计算已经成为发展的新趋势之一。边算了,就不像深度自学了。在终端设备(如地图设备)上进行深度自学有几个天然优势。

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首先,即使没有网络,也需要在映射设备上进行计算。第二,需要在映射设备上进行计算,防止延迟,不需要担心网络传输带来的延迟。

第三,终端中的数据存储解决了很大一部分隐私问题。当然,目前只有推理部分放入终端设备,训练部分还是可以在云中完成的。然而,由于终端设备上有限的计算能力和计算的比特率,需要类似的深度自学习算法。近日,警长采访了计算机视觉领域的创业公司Piloai Labs,他们获得了一款基于嵌入式设备深度自学的计算机视觉解决方案。

Pilot AI Labs的创始团队Pilot AI Labs的首席创始人兼CEO乔纳森苏(Jonathan Su)是一位拥有斯坦福大学计算机科学博士学位的倒计时企业家,在数值优化和高性能计算方面拥有丰富的专业知识。他是PhiSix时尚实验室的首席执行官和主要创始人,该实验室于2014年出售给易趣。

他也是易趣的工程总监和MetaMind的高级数据科学家。试点人工智能实验室的创始团队来自斯坦福和元思维。乔纳森和其他核心成员是同事和同学,包括多年的室友。

Piloai Labs是一家致力于测绘设备的计算机视觉公司,目前拥有一支约30人的团队。丹桦的资本技能已经转向种子轮,而NEA则投资了A轮融资。Piloai Labs专注于构建基于深度自学的计算机视觉平台,该平台已经过优化,可以在嵌入式设备上动态操作。

从创业开始,他就自由选择了在深度自学领域创业,并特意选择了愿景作为自己的创业方向。一方面,他们在这方面积累了很多,另一方面,学术界和工业界的研究和应用已经有了一定的基础。Piloai实验室希望将计算机视觉的能力从地图芯片中拿出来,并将其应用于许多小型相机,如GoPro。

Pilot.ai可以在非GPU设备(如ARM)上完成深度自学习算法的部署,可以广泛应用或复古拟合到计算能力有限的一体机,如无人机、VR/AR设备、安防摄像头、运动摄像头等。这样,Pilot.ai可以大大降低自己的使用门槛。

即使没有高性能硬件,客户也可能需要使用试点模块。Piloai Labs有一个类似的深度神经网络收缩后的算法,不同于一般的神经网络剪枝。收缩神经网络需要在计算能力和计算比特率有限的环境中运行。此外,他们还拥有独特的数据训练方法,以最大限度地利用训练数据。

他们还开发了自己的深度自学框架和工具,可以标准化地用于计算机视觉的各个领域。他们的解决方案还集成了传统的计算机视觉方法。Piloai Labs专注于无人飞行器,技术上优于跟踪探测。

他们评估了计算机视觉对场景的各种可能应用,最后自由选择无人机作为入口,利用视觉构建自动跟随等功能。Pilot.ai将降低无人机视觉跟踪的阈值。对于无人机厂商来说,需要销售用Pilot.ai算法映射的芯片来获得自己的计算机视觉识别能力,这就需要GPS跟踪定位。他们的解决方案仍然可以在多人环境中很好地建立跟踪。

Pilot AI Labs是一款罕见的基于深度自学的无人机可视化解决方案。它们已经收到了高达800万美元的订单,并在工业上得到广泛应用。扩展到更多行业。Piloai实验室目前用于零售行业的店内客流分析等场景。

另一个已经应用的场景是辅助驾驶员和疲劳检测。比如在汽车前挡风玻璃上安装摄像头,识别司机和乘客的情况,可以作为优步等共享通勤服务。

目前他们年收入高达1000万美元,成立后一年内盈利。他们计划转移到移动设备、安全、智能家居、工业自动化等更多领域。

目标是建立1亿美元的年收入。让计算机视觉无处不在。视觉是人类认识世界最重要的手段。

大约70%的人类大脑皮层活动处理与视觉相关的信息。视觉是人脑的大门。

乔纳森对硅谷卧底的回应,期望他们的解决方案需要应用到物理世界中一般不存在的标准化摄像头上,让各地的摄像头都需要主动识别周围环境,供人们日常生活使用,提高工作效率。(Pilot.ai用摄像头测量动态距离。)在很多场景下,意味着摄像头标准化可以解决很多问题。

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当然,更好的传感器更强大。(Pilot.ai使用摄像头实现动态定位)Piloai实验室目前专注于计算机视觉的地图设备和移动设备。它在这个领域根深蒂固,具有先发优势。

现在有更多的大公司注意到了这个领域。乔纳森回应说,他将来会与更多的公司合作开发这个领域。目前在美国,Pilot.ai正在与一家大型电子消费品牌合作,其线下零售店将帮助Pilot.ai慢慢向大线转移,多年来,计算机视觉不会在更多的场景中取代人们的“看”功能,也不会有很多的生产力、时间和精力,将来也不会应用在更好的领域。

这个市场很有前景。。

本文来源:官方-www.designblending.com

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